AI Regulación y Crecimiento en Servicios Financieros de EE.UU.
La regulación de la inteligencia artificial en los servicios financieros de EE.UU. es compleja debido a un panorama regulatorio fragmentado, donde diferentes estados proponen sus propias leyes. Un ejemplo reciente es el intento fallido de California de regular la inteligencia artificial mediante el proyecto de ley SB1047, que incluía disposiciones para un interruptor de apagado y responsabilidades legales para las empresas tecnológicas.
Desafíos de la AI regulación en EE.UU.
Pese a estas incertidumbres regulatorias, la adopción de la inteligencia artificial en el sector financiero está en crecimiento. Aproximadamente el 50% de las empresas han adoptado IA generativa, mientras que las aplicaciones tradicionales de IA han sido fundamentales durante décadas, especialmente en áreas como la lucha contra el lavado de dinero, la protección contra fraudes y los procesos de conocimiento del cliente (KYC).
Innovación y Cumplimiento en AI
El informe discute cómo las organizaciones estadounidenses están equilibrando innovación con cumplimiento, y destaca que el pleno potencial de la IA en gestión de datos y servicios al cliente aún no se ha concretado, y muchas aplicaciones siguen en etapas de prueba interna. La discusión fue parte de un seminario web de Finextra en el marco de la campaña PREDICT 2025, que incluye una visión general del estado de la adopción de la IA, su integración en la banca, las preocupaciones principales y las perspectivas regionales sobre la regulación de la IA.
Perspectivas Futuras de la AI Regulación
Mirando al futuro, las empresas están atentas al desarrollo de normativas más coherentes a nivel federal, que podrían ofrecer un marco unificado para la AI regulación en el sector financiero. Esto facilitaría la creación de nuevas aplicaciones tecnológicas y aumentaría la confianza de los consumidores en estos servicios innovadores.