Los costosos desafíos del modelo o3 de OpenAI

En diciembre, OpenAI lanzó el modelo de inteligencia artificial o3, especializado en “razonamiento”, en colaboración con ARC-AGI, un benchmark diseñado para probar las capacidades más avanzadas de la inteligencia artificial. Los costos AI han sido un tema recurrente en la evolución de estos modelos, y OpenAI no es la excepción, amigo.

Costos AI: El desafío del modelo o3

Recientemente, la Fundación Arc Prize revisó al alza los costos computacionales del modelo o3, lo que levanta interrogantes sobre los costos AI asociados. Inicialmente se pensaba que la configuración “o3 high” costaba alrededor de $3,000 por tarea en ARC-AGI, pero ahora se estima que podría elevarse hasta los $30,000. Esto señala un uso computacional 172 veces mayor que el “o3 low”, bro.

Implicaciones económicas

Aún no se ha establecido un precio oficial para o3, pero la Fundación Arc Prize sugiere que podría asemejarse al modelo o1-pro de OpenAI, su versión más cara hasta ahora. Se rumorea que podrían cobrar hasta $20,000 mensuales por agentes de inteligencia artificial especializados para clientes empresariales, elevando los costos AI a niveles sin precedentes.

Costos AI vs. Mano de obra humana

Un punto de debate interesante es si estos costosos modelos de inteligencia artificial serán más rentables que contratar a humanos. El modelo “o3 high” necesitó 1,024 intentos antes de completar una tarea en ARC-AGI, planteando preguntas sobre la eficiencia comparativa entre inteligencia artificial y mano de obra humana, amigo.

Predicciones futuras

La trayectoria de los modelos AI, como el o3, propone un universo de posibilidades, pero también de costes. A medida que OpenAI sigue desarrollando, el foco estará en si los beneficios superarán los costos AI asociados. Esta información fue aportada por Kyle Wiggers, editor de IA de TechCrunch, quien constantemente nos sorprende con sus valiosos insights, bro.